Posílení

V informatice se termín „posílení“ obvykle vztahuje na techniky, které zlepšují výkon nebo efektivitu algoritmů a systémů. Může zahrnovat metody jako vylepšení modelu strojového učení, optimalizaci zdrojů v počítačových aplikacích, nebo zvýšení robustness a stability systémů. V kontextu strojového učení se posílení může také týkat procesu, kdy se model učí na základě zkušenosti a zpětné vazby, kde je odměňován za správné rozhodnutí, což se nazývá učení posilováním (reinforcement learning). Cílem posílení je dosáhnout lepších výsledků a efektivních operací v různých oblastech software a algoritmů.